Абоненты должны платить и пользоваться услугами, это нормальное поведение. Если не пользуются (даже при своевременной оплате) - это показатель проблем. Статистика позволяет выявить активных и неактивных абонентов.

К сожалению, статистика не позволяет выявить абсолютно неактивных абонентов, у которых отсутствует связь с роутером (выдернут патчкорд, роутер выключен и т.д.). Чтобы выделить данную группу абонентов, нужно сравнивать статистистику с выгрузкой из биллинга.

Рекомендуется сегментировать абонентов на 3 группы по активности:

1. Нормальная.
2. Слабая (техническая).
3. Отсутствует.

Активность можно измерять:

1. По количеству сессий.
2. По количеству хостов.

Определить норму лучше после построения распределения по выгрузке, но обычно эти показатели измеряются в десятках в день, не менее 3-4 раз в неделю.

Фильтр можно настроить в GUI в разделе QoE Аналитика → Абоненты → Кликстрим

Если абоненты переходят из сегмента с нормальной активностью в сегменты со слабой активностью и остаются там более 3-х недель - это может говорить о проблемах.

Метод запроса в базу:
Появится позже

Обычный пользователь вспоминает о существовании данных сервисов только при наличии проблем. Источником проблем могут быть:

• низкая скорость тарифа, абонент вышел на "полку"
• проблемы на сети оператора
• проблемы аплинка (включая нестабильную работу необходимого абоненту сервиса)
• слабый WiFi

Все эти проблемы можно выявить с помощью метрик статистики DPI или данных мониторинга сети.

Для получения выгрузки можно использовать готовый запрос, который учитывает пользование наиболее популярными сервисами. Если хотите добавить новый сервис - уточните в запросе.

https://www.speedtest.net/
internet.yandex.ru
https://2ip.ru/speed/
https://internetometer.ru/
https://speedtestt.ru/
https://rt-internet.ru/proverit-skorost
https://skoromer.ru/
https://www.bandwidthplace.com/

Рекомендуется работать с абонентами из выгрузки, которые 3 и более раз в неделю посещают сайты из выгрузки. Для этого можно:

• Выгружать данные ежедневно в свою базу данных через API или напрямую из Click House QoE, уже в ней накладывать фильтры.
• Сделать триггер в графическом интерфейсе с заданными параметрами.
• Точнее работают вместе с запросами по конкурентам

Пример фильтра запроса для графического интерфейса:

match host (?i)(\W|^)(speedtest|2ip.ru|fast.com|internetometer.ru|speedtestt.ru|rt-internet.ru|skoromer.ru/|www.bandwidthplace.com)(\W|$)

(?i)(\W|^)(speedtest|2ip|nperf|internetometer|bandwidthplace.com|test.byfly.by|skoromer.ru)(\W|$)

Пример запроса в базу:
Скачать скрипт здесь

Запуск sh subs_speedtest_sample.sh

Параметры в скрипте:
format="CSV" - формат вывода. По умолчанию CSV. Возможные форматы: https://clickhouse.com/docs/en/interfaces/formats/
periodSecs=24*3600 - период в секундах. По умолчанию 24 часа
hostsMatch="(?i)(\W|)(speedtest.net|internet.yandex.ru|2ip.ru|internetometer.ru|speedtestt.ru|rt-internet.ru|skoromer.ru| - регулярное выражение для поиска по нескольким хостам

1. Сегментировать абонентскую базу с выделением возможных причин неблагоприятной статистики:
   • устаревшая технология доступа
   • наличие IoT-устройств
   • слабые роутеры
2. Проверить качество услуг, используя возможные метрики из иных ИС:
   • мониторинг сети (особенно если есть много клиентов с одного узла)
   • запросы в ТП
   • нерегулярная оплата услуг

Для этого рекомендуется сделать отдельную БД “проблемных абонентов” и организовать в нее экспорт данных на регулярной основе из различных ИС. Важно, что набор показателей “проблемности” работает значительно эффективнее, чем

1. Провести опрос удовлетворенности:

• по телефону
• используя анкету через редирект DPI

1. Задействовать механизмы удержания (акции, скидки,замена оборудования и др.)

В случае наличия базы “проблемных абонентов” у оператора появляется новый измеряемый индикатор “здоровья”.