Детектор позволяет автоматически контролировать исходящий и входящий трафик, выявлять DDoS-атаки и оперативно принимать меры для защиты сети. Определять абонентов участников BotNet. При обнаружении угрозы система может полностью изолировать вредоносный поток или очистить трафик, сохранив доступность сервисов для пользователей.
Решение требует:

• СКАТ версии BASE, COMPLETE или BRAS с дополнительными опциями
• QoE с опцией Обнаружение и очистка трафика (blackhole and flowspec) от BotNet и DDoS-атак (опция antiddos)
• разворачивается на существующем сервере с QoE

На сервере QoE.

Обновить QoE до последней версии, предварительно остановив ресиверы. Перед запуском ресиверов пропатчить ClickHouse:

dnf --refresh install clickhouse-patched

Установить период ротации на ресиверах – 1 минута.

Запустить ресиверы.

На сервере GUI.

Обновить GUI до последней версии. Подключить GUI к VAS Cloud, если еще не подключен, подключать обязательно через API-токен. Настройка авторизации. Запросить опцию лицензии antiddos, если она еще не выдана.

В файле /var/www/html/dpiui2/frontend/env.js прописать опцию AppEnv.DDoSAttack_isVisible = 1;

На сервере QoE. Установить пакет митигатора fastm_qoe на все узлы:

1. Перед установкой переключить версию Python:

   dnf install -y python39 python39-devel -y
   sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 60
   sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.9 70
   sudo update-alternatives --config python3

2. Выбрать версию Python 3.9:

   python3 --version

3. Установить fastm_qoe:

   dnf install fastm_qoe

На сервере QoE.

На всех узлах, либо на выбранных.

1. Отредактировать файл /var/fastm_qoe/etc/.env.
   В нем должно быть следующее содержимое:

   ANALYZER=avg-based-z-score
   ANALYZER_RULES_KEY=avg-based-z-score-any
   
   IDLE_MODE=1
   FORCE_MODE=0
   DB_DROP_TABLES=1
   
   FM_ATTACKS_METRICS_BY_SUBS_FILTER="and has_attack = 0"
   FM_ATTACKS_METRICS_BY_SUBS_LIMIT=1
   FM_ATTACKS_METRICS_BY_SUBS_COLLAPSE=1
   FM_ATTACKS_METRICS_BY_SUBS_DAY='day_'

2. Обновить схему:

   fastm-db-scheme
   clickhouse-client -n --query="system reload function has_attack_func"
   clickhouse-client -n --query="system reload dictionary fm_attacks_metrics_by_subs_dic"

3. Включить сбор метрик
   Для этого в файле /var/qoestor/backend/.env добавить

   FM_FULLFLOW_HOOK_ENABLE=1
   GEO_IP_DIC_AUTOLOAD_ENABLED=1

   Выполнить дневной крон:

   sh /var/qoestor/backend/app_bash/cron_daily.sh

   Собирать метрики в течение 24 часов. После этого снова отредактировать файл /var/fastm_qoe/etc/.env, изменить 2 параметра:

   IDLE_MODE=0
   DB_DROP_TABLES=0

   Это активирует детектор.

4. Обновить словари:

   clickhouse-client -n --query="system reload function has_attack_func"
   clickhouse-client -n --query="system reload dictionary fm_attacks_metrics_by_subs_dic"

В файле /var/fastm_qoe/lib/rules/config.json отредактировать раздел avg-based-z-score-any следующим образом:

"avg-based-z-score-any": {
        "octets": { "th": 100, "weight": 0.1 },
        "octets_dropped": { "th": 1000, "weight": 0.3 },
        "packets": { "th": 100, "weight": 0.3 },
        "packets_dropped": { "th": 1000, "weight": 0.3 },
        "flows": { "th": 100, "weight": 0.4 },
        "sessions": { "th": 100, "weight": 0.4 },
        "duration": { "th": 100, "weight": 0.01 },
        "host_ips": { "th": 100, "weight": 0.3 },
        "protos": { "th": 100, "weight": 0.3 },
        "bits_sec": { "th": 100, "weight": 0.05 },
        "bits_dropped_sec": { "th": 1000, "weight": 0.05 },
        "packets_sec": { "th": 100, "weight": 0.05 },
        "packets_dropped_sec": { "th": 1000, "weight": 0.05 }
    },

В веб-интерфейсе GUI настроить хранение сырых и агрегированных метрик, а также хранение сырого и агрегированного лога атак.

В разделе Администратор → Конфигурация GUI → QoE Stor: Настройки времени жизни БД задать следующие значения параметрам:

• QOESTOR_FM_ATTACKS_MAIN_LOG_PARTITIONS_LIFE_TIME_HOUR = 720
• QOESTOR_FM_ATTACKS_AGG_LOG_PARTITIONS_LIFE_TIME_DAYS = 30
• QOESTOR_FM_METRICS_MAIN_LOG_PARTITIONS_LIFE_TIME_HOUR = 72
• QOESTOR_FM_METRICS_AGG_LOG_PARTITIONS_LIFE_TIME_DAYS = 7

Для корректного отображения гео-отчетов DDoS-атак необходимо включить параметр GEO_IP_DIC_AUTOLOAD_ENABLED:

Обнаруженные атаки можно изучить в разделах DDoS атаки в QoE Анлитике.

1. Начните с раздела "ТОП атак" за период 24 часа.
   Отсортируйте атаки по количеству сессий, запишите себе несколько IP с наибольшим количеством сессиий.
   
2. Посмотрите раздел "ТОП атак по протоколам"
   Также отсортируйте по количеству сессий. Запишите себе эти протоколы
3. Посмотрите раздел "ТОП атакующих IP-адресов", запишите себе несколько IP с наибольшим количеством сессиий
   
4. Посмотрите Лог атак
   С фильтром по выбранным ранее абонентам и протоколу.
   Там можно почерпнуть детали атаки и сделать доп. выводы, чтобы принимать какие-либо решения.
   Например, на скрине ниже явно видно, что идет перебор портов на одном и том же адресе по UDP протоколу. В данном случае достаточно поместить IP атакующего в отдельную АС и сделать ее drop.