{{indexmenu_n>1}}
======Общее описание======
<note tip>Для работы со статистикой QoE необходимы следующие компоненты: [[dpi:qoe_analytics:implementation_administration|Модуль QoE Stor]] и [[dpi:dpi_components:dpiui|Интерфейс управления СКАТ DPI]].\\
Подробности о лицензировании модуля QoE описаны в разделе [[dpi:licensing#лицензирование_qoe|Лицензирование QoE]].\\ \\
В случае, если в модуле QoE в комплектации BASE подключены дополнительные модули или используется модуль QoE в комплектации STANDARD, необходимо создать учетную запись в облаке VAS Cloud и привязать ее к GUI. [[dpi:dpi_components:dpiui:user_guide:vas_cloud_services:auth_settings|Инструкция]].</note>

Модуль Quality of Experience (QoE) — это программный продукт, предназначенный для сбора, хранения и анализа статистики, отражающей качество восприятия услуг связи и доступа в Интернет.
QoE получает данные от СКАТ через несколько сокетов (TCP или UDP) с использованием [[dpi:dpi_components:utilities:ipfixreceiver2|утилиты приёма IPFIX-потоков]], после чего сохраняет их в базе данных ClickHouse.

Собранные данные включают информацию Netflow и Clickstream, на которые накладываются специальные метрики для определения уровня пользовательского опыта (QoE).
Анализ этих данных позволяет оператору выявить проблемы в качестве предоставляемых услуг, своевременно предпринять корректирующие действия и повысить лояльность абонентов.

{{ :dpi:qoe_analytics:qoe.png?nolink&600 |}}

Анализ можно осуществить несколькими способами:

  - **В графическом интерфейсе СКАТ — [[dpi:dpi_components:dpiui|DPIUI2]]**. Можно наблюдать за [[dpi:qoe_analytics:qoe_gui:dashboard|дашбордом]] (он настраивается), смотреть преднастроенные [[dpi:qoe_analytics:qoe_gui:reports:qoe_reports|ТОПы]] по важным [[dpi:qoe_analytics:qoe_gui:reports:paramdescript|метрикам]], ставить любые [[dpi:qoe_analytics:qoe_gui:reports:qoe_filters|фильтры]] и получать оперативные кастомные выгрузки, делать экспорт в Excel для детальной обработки.\\ //Рекомендуется для ознакомления с возможностями статистики и исследования "сложных случаев", когда надо проследить непонятное поведение в сырых логах.//
  - **Через нотификацию на удобный канал**. Ее можно настроить при срабатывании определенных [[dpi:qoe_analytics:qoe_gui:offline_analytics:triggers_and_notifications|триггеров]] (например, превышение заданного значения RTT) или это может быть периодическая рассылка полезных выгрузок (например, список абонентов, заходивших на сайты конкурентов за прошлую неделю).\\ //Рекомендуется для информирования линейных специалистов, которые просто получают список для работы с ним по регламенту.//
  - **Через выгрузки статистики во внешние базы данных**, разовые или периодические. Это может быть самописная ИС или сторонние GUI, например, [[https://habr.com/ru/articles/881180/|Akvorado]]. Можно делать через [[dpi:qoe_analytics:cases:queries_from_database|запросы к базе]] или API. Наиболее эффективно применяется для агрегирования разных метрик и при обогащении данными биллинга и системы мониторинга сети. Имеет смысл сначала провести предварительную работу через пп.[[dpi:qoe_analytics:cases:queries_from_database:problematic_subscribers#длительная_неактивность_абонента|1]]-[[dpi:qoe_analytics:cases:queries_from_database:problematic_subscribers#интерес_к_конкурентам|2]] по проверке гипотез и уточнения параметров выгрузок, потом настроить скрипты и далее работать во внешних БД.\\ //Рекомендуется для регулярной работы с проверенными метриками, достигается наибольший эффект. Требуются навыки обработки данных и администрирования БД.//