| Предыдущая версия справа и слеваПредыдущая версияСледующая версия | Предыдущая версия |
| dpi:qoe_analytics:description [2025/10/21 15:32] – elena.krasnobryzh | dpi:qoe_analytics:description [2026/04/16 13:40] (текущий) – [Общее описание] elena.krasnobryzh |
|---|
| Анализ этих данных позволяет оператору выявить проблемы в качестве предоставляемых услуг, своевременно предпринять корректирующие действия и повысить лояльность абонентов. | Анализ этих данных позволяет оператору выявить проблемы в качестве предоставляемых услуг, своевременно предпринять корректирующие действия и повысить лояльность абонентов. |
| |
| {{ :dpi:qoe_analytics:qoe.png?nolink&600 |}} | {{ :dpi:qoe_analytics:qoe.svg?nolink&600 |}} |
| |
| Анализ можно осуществить несколькими способами: | Анализ можно осуществить несколькими способами: |
| - **В графическом интерфейсе СКАТ — [[dpi:dpi_components:dpiui|DPIUI2]]**. Можно наблюдать за [[dpi:qoe_analytics:qoe_gui:dashboard|дашбордом]] (он настраивается), смотреть преднастроенные [[dpi:qoe_analytics:qoe_gui:reports:qoe_reports|ТОПы]] по важным [[dpi:qoe_analytics:qoe_gui:reports:paramdescript|метрикам]], ставить любые [[dpi:qoe_analytics:qoe_gui:reports:qoe_filters|фильтры]] и получать оперативные кастомные выгрузки, делать экспорт в Excel для детальной обработки.\\ //Рекомендуется для ознакомления с возможностями статистики и исследования "сложных случаев", когда надо проследить непонятное поведение в сырых логах.// | - **В графическом интерфейсе СКАТ — [[dpi:dpi_components:dpiui|DPIUI2]]**. Можно наблюдать за [[dpi:qoe_analytics:qoe_gui:dashboard|дашбордом]] (он настраивается), смотреть преднастроенные [[dpi:qoe_analytics:qoe_gui:reports:qoe_reports|ТОПы]] по важным [[dpi:qoe_analytics:qoe_gui:reports:paramdescript|метрикам]], ставить любые [[dpi:qoe_analytics:qoe_gui:reports:qoe_filters|фильтры]] и получать оперативные кастомные выгрузки, делать экспорт в Excel для детальной обработки.\\ //Рекомендуется для ознакомления с возможностями статистики и исследования "сложных случаев", когда надо проследить непонятное поведение в сырых логах.// |
| - **Через нотификацию на удобный канал**. Ее можно настроить при срабатывании определенных [[dpi:qoe_analytics:qoe_gui:offline_analytics:triggers_and_notifications|триггеров]] (например, превышение заданного значения RTT) или это может быть периодическая рассылка полезных выгрузок (например, список абонентов, заходивших на сайты конкурентов за прошлую неделю).\\ //Рекомендуется для информирования линейных специалистов, которые просто получают список для работы с ним по регламенту.// | - **Через нотификацию на удобный канал**. Ее можно настроить при срабатывании определенных [[dpi:qoe_analytics:qoe_gui:offline_analytics:triggers_and_notifications|триггеров]] (например, превышение заданного значения RTT) или это может быть периодическая рассылка полезных выгрузок (например, список абонентов, заходивших на сайты конкурентов за прошлую неделю).\\ //Рекомендуется для информирования линейных специалистов, которые просто получают список для работы с ним по регламенту.// |
| - **Через выгрузки статистики во внешние базы данных**, разовые или периодические. Это может быть самописная ИС или сторонние GUI, например, [[https://habr.com/ru/articles/881180/|Akvorado]]. Можно делать через [[dpi:qoe_analytics:cases:queries_from_database|запросы к базе]] или API. Наиболее эффективно применяется для агрегирования разных метрик и при обогащении данными биллинга и системы мониторинга сети. Имеет смысл сначала провести предварительную работу через пп.[[dpi:qoe_analytics:cases:queries_from_database:problematic_subscribers#длительная_неактивность_абонента|1]]-[[dpi:qoe_analytics:cases:queries_from_database:problematic_subscribers#интерес_к_конкурентам|2]] по проверке гипотез и уточнения параметров выгрузок, потом настроить скрипты и далее работать во внешних БД.\\ //Рекомендуется для регулярной работы с проверенными метриками, достигается наибольший эффект. Требуются навыки обработки данных и администрирования БД.// | - **Через выгрузки статистики во внешние базы данных**, разовые или периодические. Это может быть самописная ИС или сторонние GUI, например, [[https://habr.com/ru/articles/881180/|Akvorado]]. Можно делать через запросы к базе или API. Наиболее эффективно применяется для агрегирования разных метрик и при обогащении данными биллинга и системы мониторинга сети. Имеет смысл сначала провести предварительную работу через пп.[[dpi:qoe_analytics:cases:queries_from_database:problematic_subscribers#длительная_неактивность_абонента|1]]-[[dpi:qoe_analytics:cases:queries_from_database:problematic_subscribers#интерес_к_конкурентам|2]] по проверке гипотез и уточнения параметров выгрузок, потом настроить скрипты и далее работать во внешних БД.\\ //Рекомендуется для регулярной работы с проверенными метриками, достигается наибольший эффект. Требуются навыки обработки данных и администрирования БД.// |
| |
