Различия
Показаны различия между двумя версиями страницы.
| Предыдущая версия справа и слеваПредыдущая версияСледующая версия | Предыдущая версия | ||
| dpi:qoe_analytics:cases:queries_from_database:problematic_subscribers [2025/08/12 14:10] – elena.krasnobryzh | dpi:qoe_analytics:cases:queries_from_database:problematic_subscribers [2025/12/10 09:30] (текущий) – удалено elena.krasnobryzh | ||
|---|---|---|---|
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | {{indexmenu_n> | ||
| - | ======Поиск проблемных абонентов====== | ||
| - | =====Длительная неактивность абонента===== | ||
| - | Абоненты должны платить и пользоваться услугами, | ||
| - | |||
| - | К сожалению, | ||
| - | |||
| - | Рекомендуется сегментировать абонентов на 3 группы по активности: | ||
| - | - Нормальная. | ||
| - | - Слабая (техническая). | ||
| - | - Отсутствует. | ||
| - | |||
| - | Активность можно измерять: | ||
| - | - По количеству сессий. | ||
| - | - По количеству хостов. | ||
| - | Определить норму лучше после построения распределения по выгрузке, | ||
| - | |||
| - | Фильтр можно настроить в GUI в разделе QoE Аналитика → Абоненты → Кликстрим | ||
| - | |||
| - | {{1}}\\ | ||
| - | {{2}} | ||
| - | |||
| - | Если абоненты переходят из сегмента с нормальной активностью в сегменты со слабой активностью и остаются там более 3-х недель - это может говорить о проблемах. | ||
| - | |||
| - | <wrap hi> | ||
| - | Появится позже</ | ||
| - | |||
| - | =====Интерес к конкурентам===== | ||
| - | Абоненты интересуются предложениями конкурентов. Для этого они начинают регулярно посещать сайты конкурентов и агрегаторов. Поисковые запросы в кликстриме не видны, но можно отследить конечные URL. | ||
| - | |||
| - | Действия: | ||
| - | - Сделать список сайтов конкурентов. | ||
| - | - Сделать список сайтов-агрегаторов, | ||
| - | - Перейти в раздел QoE Аналитика → Абоненты → Кликстрим | ||
| - | - Настроить новый фильтр запроса, | ||
| - | - Рекомендуется работать с абонентами, | ||
| - | - Выгружать данные ежедневно в свою базу данных через API или напрямую из Click House QoE, уже в ней накладывать фильтры. | ||
| - | - Сделать триггер в графическом интерфейсе с заданными параметрами. | ||
| - | |||
| - | Пример запроса в базу:\\ | ||
| - | {{ : | ||
| - | |||
| - | Скрипт возвращает список абонентов за последние 24 часа, посещавшие указанные сайты конкурентов ЛЮБОЕ количество раз. | ||
| - | |||
| - | Запуск '' | ||
| - | |||
| - | Параметры в скрипте: | ||
| - | '' | ||
| - | '' | ||
| - | '' | ||
| - | |||
| - | =====Сервисы замера скорости===== | ||
| - | Обычный пользователь вспоминает о существовании данных сервисов только при наличии проблем. Источником проблем могут быть: | ||
| - | * низкая скорость тарифа, | ||
| - | * проблемы на сети оператора | ||
| - | * проблемы аплинка (включая нестабильную работу необходимого абоненту сервиса) | ||
| - | * слабый WiFi | ||
| - | |||
| - | Все эти проблемы можно выявить с помощью метрик статистики DPI или данных мониторинга сети. | ||
| - | |||
| - | Для получения выгрузки можно использовать готовый запрос, | ||
| - | < | ||
| - | internet.yandex.ru | ||
| - | https:// | ||
| - | https:// | ||
| - | https:// | ||
| - | https:// | ||
| - | https:// | ||
| - | https:// | ||
| - | |||
| - | Рекомендуется работать с абонентами из выгрузки, | ||
| - | * Выгружать данные ежедневно в свою базу данных через API или напрямую из Click House QoE, уже в ней накладывать фильтры. | ||
| - | * Сделать триггер в графическом интерфейсе с заданными параметрами. | ||
| - | * Точнее работают вместе с запросами по конкурентам | ||
| - | |||
| - | Пример фильтра запроса для графического интерфейса: | ||
| - | < | ||
| - | < | ||
| - | |||
| - | Пример запроса в базу:\\ | ||
| - | {{ : | ||
| - | |||
| - | Запуск '' | ||
| - | |||
| - | Параметры в скрипте: | ||
| - | '' | ||
| - | '' | ||
| - | '' | ||
| - | |||
| - | =====Ухудшение качества интернета===== | ||
| - | Самая простая и изученная метрика DPI по проверке качества связи - [[https:// | ||
| - | |||
| - | Действия: | ||
| - | - Перейти в раздел QoE Аналитика → Абоненты → Нетфлоу | ||
| - | - Создать фильтр, | ||
| - | * предлагается ограничить поиск по протоколу http/https, чтобы отсеять возможные особенности других протоколов при установке TCP соединения | ||
| - | * указать среднюю скорость, | ||
| - | * указать нижний порог RTT от клиента | ||
| - | |||
| - | {{3}} | ||
| - | |||
| - | Рекомендуется работать с абонентами из выгрузки, | ||
| - | - Выгружать данные ежедневно в свою базу данных через API или напрямую из Click House QoE, уже в ней накладывать фильтры. | ||
| - | - Сделать триггер в графическом интерфейсе с заданными параметрами. | ||
| - | |||
| - | При обработке важно учесть следующие факторы: | ||
| - | - Стоит проверить географическое распределение “проблемной” выгрузки. “Кучность” как правило появляется из-за перегрузок сети или старого коммутатора, | ||
| - | - Абонент может не испытывать дискомфорт из-за задержки (и прямо говорит об этом если его спросить по телефону), | ||
| - | * работают устройства IoT, может быть слабый сигнал у них | ||
| - | * работает на устаревшем оборудовании и не ждет чудес | ||
| - | * не пользуется онлайновыми сервисами | ||
| - | - Проблемы в wifi сети могут возникать по причинам: | ||
| - | * зашумленный WiFi диапазон 2.4 в многоквартирном доме | ||
| - | * слабый роутер | ||
| - | * сложная топология или большие размеры квартиры/ | ||
| - | - Иногда невозможно определить хост, куда обращался абонент с высоким RTT\\ {{4}}\\ Такое может быть по трем причинам: | ||
| - | * обращение по IP | ||
| - | * не http протокол | ||
| - | * не указан SNI | ||
| - | - В дополнение к RTT можно использовать метрику %ретрансмитов при поиске проблемных абонентов. Если продолжительное время (>30 минут) наблюдается существенное превышение фонового значения по ретрансмитам (обычно 4-5%), это признак деградации услуги у абонента. Использовать ретрансмиты без RTT не рекомендуется, | ||
| - | |||
| - | {{5}} | ||
| - | |||
| - | Пример запроса в базу:\\ | ||
| - | {{ : | ||
| - | |||
| - | Параметры в скрипте: | ||
| - | '' | ||
| - | '' | ||
| - | '' | ||