Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

--- dpi:qoe:use_cases:dpi_findcorp [2023/08/25 12:57] – ↷ Операцией перемещения обновлены ссылки elena.krasnobryzh
+++ dpi:qoe:use_cases:dpi_findcorp [2024/04/25 07:26] (текущий) – удалено elena.krasnobryzh
@@ Строка 1: / Строка 1: @@
-====== Идентификация корпоративных абонентов через CLI ======
-{{indexmenu_n>16}}
-<note important>[[dpi:qoe:use_cases:monetization#поиск_перепродажи_услуг_интернет|Рекомендуем использовать инструмент QoE и GUI для составления отчетов по поиску перепродажи услуг.]] Ниже приведен пример оценки путем анализа сырых данных, полученных с DPI.</note>
-Существуют разные подходы к решению задачи идентификации корпоративных абонентов, которые
-сидят на физических тарифах. Например, это можно сделать на основе количества сессий,
-генерируемых абонентом, для чего можно снять средствами DPI полный NetFlow
-и построить по нему соответствующий отчет в инструментах анализа NetFlow.
-В данном сценарии предлагается воспользоваться оценкой количества и типа устройств,
-с которых осуществляется доступ в интернет.
-Сначала запишем [[dpi:dpi_options:opt_li:li_settings:start|метаданные Clickstream]] за сутки или хотя бы несколько часов.
-Добавляем в файл /etc/dpi/fastdpi.conf настройки
-<code>
-ajb_save_url=-1
-ajb_save_url_format=ipsrc:uagent
-</code>
-При идентификации абонентов по login (динамических ip) в настройке формата вместо ipsrc укажите login
-Можно расширить формат дополнительными интересующими нас полями, например:
-<code>
-ajb_save_url=-1
-ajb_save_url_format=ts:login:ipsrc:ipdst:host:path:uagent:ref:cookie:tphost:blockd:method
-</code>
-Сделайте рестарт сервиса.
-Запись данных осуществляется по умолчанию в каталог /var/dump/dpi
-Убедимся что на этом диске достаточно места и не забудем выключить запись про окончанию работы,
-установив настройку ajb_save_url=0 или закомментировав ее и сделав reload.
-В результате получим набор файлов с именами url_*.txt в котором заданные нами поля разделены табуляцией.
-Выполним над ним запрос, который покажет сколько у каждого абонента абонентских устройств, которые идентифицируем по User-Agent из http запросов):
-для короткого формата ajb_save_url_format=ipsrc:uagent он будет выглядеть следующим образом
-<code>
-sort -u /var/dump/dpi/url_*.txt|cut -f1|uniq -c|sort -n
-</code>
-а для длинного формата и идентификации по login предварительно вырежем нужные нам поля с помощью cut
-<code>
-cut -f2,7 /var/dump/dpi/url_*.txt|sort -u|cut -f1|uniq -c|sort -n
-</code>
-Получим отчет вида:
-<code>
-...
-SUBS_9987153
-SUBS_9802207
-SUBS_4924486
-SUBS_4979880
-...
-</code>
-где первое поле - количество различных устройств у абонента
-Дальше, при желании, можно посмотреть типы устройств по интересующим абонентам,
-и иногда из этого можно сделать вывод о типе бизнеса. Например, если там в основном мобильные телефоны (каждый
-день разные), то это кафе.
-<code>
-cut -f2,7 /var/dump/dpi/url_*.txt|grep "^SUBS_9802207[[:blank:]]"|sort -u
-</code>
-где SUBS_9802207 - login интересующего нас абонента
-<code>
-...
-C+Enterprise/8.3
-C530A IP/42.199.00.000.000;C530H/107.037.00.000.000
-C530A IP/42.207.00.000.000;C530H/107.037.00.000.000
-Dalvik/1.6.0 (Linux; U; Android 4.4.2; 6037Y Build/KOT49H)
-Dalvik/2.1.0 (Linux; U; Android 5.1.1; D5503 Build/14.6.A.1.216)
-Dalvik/2.1.0 (Linux; U; Android 6.0.1; Redmi Note 3 MIUI/7.3.9)
-iPhone8,1/10.3.1 (14E304)
-...
-</code>
-наличие 1C, IP-телефонов, множества разношерстных компьютеров и телефонов явно говорит о бизнес
-характере данного абонента

Аккаунт

Настройки

Различия